超大规模语言模型具备长序列、多模态、单模型、大数据等特性,依托其通用表征能力与推理能力,可实现多轮交互,为用户带来更便捷流畅的体验。 (说明:译文通过以下处理实现"地道中文": 1. 将"具有...等特点"简化为"具备...等特性",符合中文多用短句的习惯 2. "基于"改为"依托",更符合技术语境 3. "表示能力"专业译为"表征能力" 4. 拆分长句为两个逻辑短句,通过"可...为..."的连动结构保持语义连贯 5. "打造...体验"转为"带来...体验",避免"打造"的机械感 6. 保留"多模态"等专业术语的规范译法)
序列猴子是由出门问问(Mobvoi)推出的新一代超大规模语言模型,具备长序列处理、多模态理解、单模型架构和大数据训练等核心技术优势。
适用于智能客服、内容创作、知识问答、数据分析等多个AI应用领域,帮助企业快速构建智能化解决方案。
基于Transformer架构的优化创新,在模型规模、训练效率和推理性能等方面达到行业领先水平。通过开放平台,开发者可以便捷地调用API接口,将先进的AI能力集成到各类应用中。
访问序列猴子开放平台了解更多技术细节和接入方式。
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