LangChain

LangChain: 大语言模型(LLM)应用开发框架

大语言模型(LLM)正在引领技术变革，为开发者开启前所未有的应用构建可能。然而，单独使用LLM往往难以发挥其全部潜力——只有将其与其他计算资源或知识库相结合，才能真正释放其强大能力。

LangChain是一个专为语言模型驱动应用开发而设计的框架，它让开发者能够轻松地将语言模型与外部数据源连接，并实现与环境的高效交互。LangChain为开发者提供了六大核心功能模块，按复杂度递进排列：

🚀 核心功能

1. 📃 LLMs与提示管理

   • 提供统一的提示管理界面
   • 支持提示优化技术
   • 包含适用于所有LLM的通用接口
   • 集成处理LLM的实用工具

2. 🔗 调用链(Chains)

   • 支持复杂的调用序列组合
   • 提供标准化接口
   • 集成大量外部工具
   • 包含常见应用的端到端解决方案

3. 📚 数据增强生成

   • 实现与外部数据源的智能交互
   • 支持长文本摘要生成
   • 提供特定数据源的问答功能
   • 增强模型生成质量

4. 🤖 智能代理(Agents)

   • 支持LLM自主决策
   • 提供标准代理接口
   • 包含多种代理选择
   • 集成端到端代理示例

5. 🧠 记忆存储(Memory)

   • 实现调用间的状态持久化
   • 提供标准内存接口
   • 包含多种内存实现方案
   • 支持链/代理的记忆功能

6. 🧐 模型评估(评估)

   • 创新性地使用LLM进行自我评估
   • 提供专业评估提示/链
   • 克服传统评估方法的局限
   • [目前处于测试阶段]

LangChain框架极大地简化了基于大语言模型的应用程序开发流程，使开发者能够专注于创新而非基础设施搭建。无论是简单的提示工程还是复杂的自主代理系统，LangChain都提供了完善的工具链支持。