提示工程指南（Prompt Engineering Guide） - 全面掌握AI提示技术

项目概述

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由知名AI研究机构DAIR.AI发起的开源项目，旨在为开发者和行业从业者提供最前沿的提示工程知识。作为GitHub上超过30,000星标的热门项目，本指南汇集了大型语言模型(LLM)提示工程领域的最新研究成果和实践经验。

DAIR.AI致力于推动人工智能技术的普及与发展，通过这个免费开源项目，我们希望赋能全球AI创新者，共同探索提示工程的无限可能。

核心内容目录

一、提示工程基础

• 大型语言模型配置指南
• 核心概念解析
• 高质量提示词的关键要素
• 提示设计最佳实践
• 实用提示词示例库

二、高级提示技术

• 零样本提示(Zero-shot Prompting)
• 少样本提示(Few-shot Prompting)
• 链式思考(CoT)提示
• 自我一致性技术
• 知识生成提示
• 思维树(Tree of Thoughts)方法
• 检索增强生成(RAG)
• 自动推理与工具使用
• 自动提示工程(Auto-Prompting)
• Active-Prompt技术
• 方向性刺激提示
• ReAct框架
• 多模态思维链
• 基于图的提示方法

三、实际应用场景

• 程序辅助语言模型
• 数据生成技术
• 代码生成实践
• 毕业生工作分类案例
• 提示函数应用

四、主流模型解析

• Flan模型详解
• ChatGPT使用指南
• LLaMA模型解析
• GPT-4技术剖析
• 模型集合资源

五、风险与伦理

• 对抗性提示防范
• 真实性保障策略
• 偏见识别与消除

项目特色

• 完全开源免费，持续更新
• 覆盖提示工程全领域知识
• 包含最新研究论文和实用工具
• 适合从入门到精通的各阶段学习者
• 全球开发者社区共同维护

加入30,000+开发者的学习行列，立即掌握AI时代最关键的提示工程技能！访问我们的GitHub仓库获取完整资源。